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中國AI+證券行業發展現狀及趨勢分析:將圍繞“智能化、中臺化、場景化及生態化”四大趨勢發展[圖]

2021年01月30日 10:33:09字號:T|T

    從傳統證券到電子證券和互聯網證券,再到如今的Al+證券,證券行業一直是新興技術的積極擁抱者。人工智能正在推動證券行業信息化快速發展,Al+證券是人工智能技術對證券行業的賦能。

Al+證券行業發展歷程

資料來源:智研咨詢整理

    一、AI+證券發展現狀

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國證券行業發展策略分析及未來前景規劃報告》數據顯示:2019年中國證券行業收入仍以經紀、自營、信用為主,占比分別是22%、34%、13%;其次投行、資管占比分別是13%、8%,證券行業商業模式亟待轉型。

    2015-2019年證券行業收入結構分布

資料來源:智研咨詢整理

    近年來,我國證券行業IT投入呈增長態勢。2019年證券行業IT投入共計1465576萬元,較上年增加419816萬元,同比增長40.14%。其中,軟件投入最高為421924萬元,其次為系統運維費用343548萬元,接著硬件投入329667萬元。

    2015-2019年證券行業IT投入情況

資料來源:中國證券行業協會、智研咨詢整理

    2019年證券公司IT總投入也不斷增加,其中投入10000-20000萬的證券公司有21家,其次投入0-20000萬、6000-8000萬的證券公司均有15家,投入2000-4000萬的證券公司有14家。

    2019年證券公司IT投入分布(家)

資料來源:中國證券行業協會、智研咨詢整理

    2019年人工智能在證券行業主要落地場景案例總數達292,較上年增加209,同比增長251.81%;人工智能技術的主要落地場景主要是證券經紀業務,系統維護成為第二大落地場景,其他落地場景還包括風險管理、運營決策、資產管理、固定收益以及自營投資。

    2018-2019年人工智能在證券行業主要落地場景

資料來源:中國證券行業協會、智研咨詢整理

    2019年人工智能在證券行業主要落地場景案例總數達292,其中合作研發案例數為123,占案例總數的42.12%;全部外購案例數為102,占案例總數的34.93%;自主研發案例數為67,占案例總數的22.95%。

    2019年人工智能在證券行業不同落地場景技術開發情況

資料來源:中國證券行業協會、智研咨詢整理

    二、AI+證券未來發展趨勢

    隨著語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個技術領域的發展,人工智能技術走進了證券行業真實應用場景,開始在證券行業中發揮真正的價值,Al+證券未來將圍繞“智能化、中臺化、場景化及生態化”四大趨勢發展。

    我國AI+證券未來發展趨勢

資料來源:智研咨詢整理

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